背景

最近找工作，有些大数据岗位我想投，但是奈何之前的工作内容大数据不是主业，大数据经验不够看，我最早要追溯到15年当时spark+hive，然后17年的storm+hbase，到最近的flink+ck，我觉得我努把力看能不能够一够大数据相关的岗位。

基础环境准备

把我给媳妇儿配的打LOL的电脑，偷偷拿来用一用，当成小型服务器，反正性能对LOL来说，很过剩了，不影响。

我之前鼓捣其它技术的时候就在电脑上装了虚拟机，所以也不折腾了，直接装个ubuntu，然后装个docker+docker compose，就差不多了。

docker镜像源

单独说下，因为docker默认用的国外的镜像源所以安装后几乎是不可用的，这时候需要配置国内的镜像。要注意验证镜像源，比如通过curl等命令，看是否能正常访问是否能免验证访问，我就是被阿里云的镜像加速器耽搁了小半小时，就是按照官方的配置始终403，最后才发现，原理阿里前几个月更新了协议，大概意思是，不再支持外部直接用加速镜像，而是支持阿里云本身的产品使用。

{% codeblock %}

  # 1. 验证镜像源
  curl 镜像源 
  # 2. 添加镜像源
  sudo mkdir -p /etc/docker
  sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
  {
    "registry-mirrors": [
      "https://xxxx"
    ]
  }
  EOF

  # 3. 使其生效
  sudo systemctl daemon-reload
  sudo systemctl restart docker

  # 4. 查看镜像是否修改成功
  docker info

  # 5. 拉取镜像验证
  docker pull xxx
   {% endcodeblock %}

安装CK

{% codeblock %}

  # 1. 获取ck镜像
   docker pull clickhouse/clickhouse-server
  # 2. 添加ck需要的目录
  mkdir -p /data/clickhouse/data /data/clickhouse/config /data/clickhouse/logs

  # 3. ck的配置
  cat > /data/clickhouse/config/config.xml << EOF
    <?xml version="1.0"?>
    <yandex>
        <logger>
            <level>information</level>
            <log>/var/log/clickhouse-server/clickhouse-server.log</log>
            <errorlog>/var/log/clickhouse-server/clickhouse-server.err.log</errorlog>
        </logger>

        <http_port>8123</http_port>
        <tcp_port>9000</tcp_port>
        <interserver_http_port>9009</interserver_http_port>

        <listen_host>0.0.0.0</listen_host>

        <max_connections>4096</max_connections>
        <keep_alive_timeout>10</keep_alive_timeout>
        <max_concurrent_queries>100</max_concurrent_queries>
        <uncompressed_cache_size>8589934592</uncompressed_cache_size>
        <mark_cache_size>5368709120</mark_cache_size>

        <path>/var/lib/clickhouse/</path>
        <tmp_path>/var/lib/clickhouse/tmp/</tmp_path>

        <user_directories>
            <users_xml>
                <path>/etc/clickhouse-server/users.xml</path>
            </users_xml>
        </user_directories>

        <timezone>UTC</timezone>
    </yandex>
    EOF

  # 4. ck用户管理
      cat > /data/clickhouse/config/users.xml << EOF
        <?xml version="1.0"?>
        <yandex>
            <users>
                <default>
                    <password>yourpassword</password>
                    <networks>
                        <ip>::/0</ip>
                    </networks>
                    <profile>default</profile>
                    <quota>default</quota>
                </default>
            </users>

            <profiles>
                <default>
                    <max_memory_usage>10000000000</max_memory_usage>
                    <use_uncompressed_cache>0</use_uncompressed_cache>
                    <load_balancing>random</load_balancing>
                </default>
            </profiles>

            <quotas>
                <default>
                    <interval>
                        <duration>3600</duration>
                        <queries>0</queries>
                        <errors>0</errors>
                        <result_rows>0</result_rows>
                        <read_rows>0</read_rows>
                        <execution_time>0</execution_time>
                    </interval>
                </default>
            </quotas>
        </yandex>
        EOF

  # 5.运行容器

  docker run -d \
    --name clickhouse-server \
    --ulimit nofile=262144:262144 \
    -p 8123:8123 \
    -p 9000:9000 \
    -p 9009:9009 \
    -v /data/clickhouse/data:/var/lib/clickhouse \
    -v /data/clickhouse/config/config.xml:/etc/clickhouse-server/config.xml \
    -v /data/clickhouse/config/users.xml:/etc/clickhouse-server/users.xml \
    -v /data/clickhouse/logs:/var/log/clickhouse-server \
    --restart=always \
    clickhouse/clickhouse-server:latest

  # 6. 测试是否可用（内部）
    docker exec -it clickhouse-server clickhouse-client --password yourpassword

  # 7.暴露到外部可访问，由于不想每次run都写一长串，也为了后续方便管理其它容器，把docker compose装上
    apt update
    apt install -y docker-compose
  # 8.compose文件编写，别忘了暴露environment
    nano /data/clickhouse/docker-compose.yml

    version: '3'
      services:
        clickhouse:
          image: clickhouse/clickhouse-server:latest
          container_name: clickhouse-server
          restart: always
          ports:
            - "8123:8123"
            - "9000:9000"
            - "9009:9009"
          volumes:
            - /data/clickhouse/data:/var/lib/clickhouse
            - /data/clickhouse/config/config.xml:/etc/clickhouse-server/config.xml
            - /data/clickhouse/config/users.xml:/etc/clickhouse-server/users.xml
            - /data/clickhouse/logs:/var/log/clickhouse-server
          environment:
            - CLICKHOUSE_USER=default
            - CLICKHOUSE_PASSWORD=xxxx
          ulimits:
            nofile:
              soft: 262144
              hard: 262144
  # 删除ck容器后重启
    cd /data/clickhouse
    docker-compose up -d
  # 9. 看是否正常返回
    curl "http://xx:8123/?user=default&password=xx&query=SELECT%201"

   {% endcodeblock %}

还有待续....

参考

https://www.coderjia.cn/archives/dba3f94c-a021-468a-8ac6-e840f85867ea https://hub.docker.com/r/clickhouse/clickhouse-server/

ETL复习(1).md 6.9 KB Lịch sử Raw

背景

基础环境准备

docker镜像源

安装CK

还有待续....

参考

ETL复习(1).md 6.9 KB

Lịch sử Raw